Aessen maakt complex uitzoekwerk sneller met AI

Aessen herkende dat in het voortraject van herontwikkeling en bouwplannen.  Initiatiefnemers willen weten of hun idee kans maakt, voordat ze tijd en geld steken in advies, ontwerp of aanvraag. Aessen wil hen daarom vroeg in het traject een betrouwbaar eerste inzicht geven in de haalbaarheid van hun plan.

Samen met Delta-N bouwde Aessen daarom Planverkenner: een AI toepassing die informatie uit relevante bronnen samenbrengt in een eerste rapport. Zo krijgen gebruikers direct reëel inzicht in de haalbaarheid van hun plan, zonder dat Aessen hier veel handmatig uitzoekwerk voor hoeft te doen.

Aessen architectuur en erfontwikkeling

Voor dit verhaal spraken we met Martijn Aling, medeoprichter van Aessen. Aessen is gespecialiseerd in architectuur en vastgoedontwikkeling. Van erftransformaties op voormalige agrarische functies tot kleinschalige gebiedsontwikkelingen. De oprichters hebben een agrarische achtergrond. Daardoor kennen ze de praktijk, taal en gevoeligheden rond boerenerven die een nieuwe functie krijgen.

Vanuit die achtergrond helpt Aessen initiatiefnemers bij plannen in het buitengebied. Inmiddels begeleidt het bureau ook andere ontwikkelvragen rond vastgoed, grond en bestaande bebouwing. Ook daar speelt dezelfde vraag: wat kan hier?

De uitdaging: veel informatie, weinig direct overzicht

Wie vastgoed wil ontwikkelen, verbouwen of een erf opnieuw wil invullen, wil vroeg weten of een plan kans maakt. Voordat er veel tijd, geld en advieswerk in de uitwerking gaat.

Voor Aessen is die vroege fase interessant, omdat daar mogelijke klanten met een concrete vraag zitten. Met een eerste haalbaarheidsindicatie helpt Aessen hen op weg en wordt sneller duidelijk welke plannen om vervolgadvies vragen. Maar zo’n indicatie vroeg tot nu toe veel handmatig werk.

Informatie stond verspreid over bestemmingsplannen, omgevingsplannen, beleidsstukken en databronnen. Sinds de Omgevingswet speelt bovendien mee dat regels en plannen op meerdere niveaus bij elkaar komen.

“Iedereen kan zeggen dat hij iets met AI doet. Wij zochten een partij met bewezen ervaring in softwareontwikkeling, die ons kon helpen om van onze eerste opzet een volwaardige applicatie te maken.”
– Martijn Aling –

Waarom Delta-N

Aessen had zelf al stappen gezet met automatisering en AI, maar liep tegen grenzen aan. De uitkomsten vroegen nog veel controle en rapporten bevatten soms herhaling.

Aessen wilde toe naar een online tool waarbij gebruikers zelf een haalbaarheidsindicatie konden genereren. Dat verlaagt de drempel en scheelt Aessen nog meer werk.

Daarom zocht Aessen een bewezen ontwikkelpartner. Martijn: “Iedereen kan zeggen dat hij iets met AI doet. Wij zochten een partij met bewezen ervaring in softwareontwikkeling, die ons kon helpen om van onze eerste opzet een volwaardige applicatie te maken. Delta-N hielp om koppelingen goed in te richten, de toepassing beheersbaar te maken en het product verder te brengen.”

Planverkenner: snel inzicht in wat er op een locatie mogelijk is

Samen met Delta-N ontwikkelde Aessen Planverkenner. Een online tool waarin gebruikers zelf de juiste locatie kunnen selecteren, gegevens invoeren en vragen beantwoorden over hun initiatief.

Op basis daarvan haalt de applicatie relevante informatie op uit bestemmingsplannen, omgevingsplannen, beleidsstukken en databronnen. Met AI vindt, ordent en verwerkt Planverkenner de juiste passages tot een eerste rapport.

Planverkenner ondersteunt twee routes. De bestemmingsplancheck geeft inzicht in wat er volgens het bestemmingsplan of omgevingsplan nu al op een locatie mag. De haalbaarheidsscan geeft een eerste beeld van kansen voor een bestemmingswijziging of ontwikkeling.

Het rapport geeft gebruikers direct een reële indicatie van de haalbaarheid. Het laat zien wat mogelijk lijkt, waar aandachtspunten of belemmeringen zitten en of een volgende stap logisch is. Het is geen definitief besluit of juridisch advies.

Samen bouwen vanuit vakkennis en techniek

Planverkenner kwam tot stand in nauwe samenwerking. Aessen bracht kennis in over regels, beleid, locaties en haalbaarheid. Delta-N vertaalde die kennis naar een veilige online toepassing met duidelijke stappen voor gebruikers, koppelingen en beheer.

“Delta-N keek niet alleen naar de techniek. Ze verdiepten zich echt in de inhoud: welke informatie heb je nodig om tot een betrouwbare eerste inschatting te komen.”
– Martijn Aling –

Belangrijk was dat Delta-N niet alleen bouwde, maar ook begreep wat de toepassing moest beoordelen. Daardoor sluit Planverkenner aan op de vragen die initiatiefnemers stellen en op de manier waarop Aessen tot een betrouwbare eerste inschatting komt. Martijn: “Delta-N keek niet alleen naar de techniek. Ze verdiepten zich echt in de inhoud: welke informatie heb je nodig om tot een betrouwbare eerste inschatting te komen?”

Door in sprints te werken, bleef de ontwikkeling beheersbaar. Stap voor stap werd getoetst of de applicatie deed wat nodig was: gegevens ophalen, de juiste vragen stellen en een bruikbaar rapport maken. Feedback kwam snel terug in verbeteringen voor rapportopbouw, beheer en gebruik.

Vroeg inzicht zonder uren uitzoekwerk

Na een feestelijke lancering bij Delta-N is Planverkenner nu officieel beschikbaar. Aessen gebruikt de ervaringen en feedback van eerste gebruikers om de tool verder te verbeteren. Daarna brengt Aessen Planverkenner breder onder de aandacht.

Planverkenner biedt voor zowel de gebruikers als Aessen voordelen. Voor gebruikers zit de winst in direct inzicht. Ze zien sneller of hun plan kansrijk lijkt en welke mogelijke belemmeringen meespelen. Dat helpt om beter te bepalen of een volgende stap zinvol is.

Voor Aessen levert Planverkenner meerdere voordelen op. Mogelijke klanten komen eerder in beeld, omdat ze zelf een eerste haalbaarheidsindicatie aanvragen. Tegelijk kost die eerste indicatie Aessen veel minder werk. Martijn: “Het systeem doet hier meer dan automatiseren. AI combineert informatie uit verschillende bronnen en maakt daar een eerste haalbaarheidsindicatie van.”

Voor Aessen zit de meerwaarde ook in het vervolg. Als uit Planverkenner blijkt dat een plan kansrijk lijkt, ligt er al een eerste inhoudelijke basis. Daarmee kan Aessen een mogelijke opdracht gerichter oppakken, bijvoorbeeld met verdere onderbouwing richting gemeente, een principeverzoek of de verdere ontwikkeling van het plan.

Krijg sneller antwoord uit je eigen informatie

Heb je veel informatie, maar wil je vooral snel het juiste antwoord? Ontdek wat AI voor jouw organisatie doet. Vul het formulier hieronder in en plan een kennismaking.