Welke AI voorspelde het WK 2026 het beste? We deden de test.

Kan kunstmatige intelligentie de uitslag van een WK beter voorspellen dan een mens? We lieten ChatGPT, Microsoft Copilot en Claude het WK 2026 voorspellen met exact dezelfde prompt. De resultaten vergeleken we met onze eigen voorspellingen in de Delta-N voetbalpoule.

Het klinkt als een leuk experiment, maar eigenlijk is het een interessante test. AI wordt steeds slimmer. Modellen als ChatGPT, Microsoft Copilot en Claude analyseren in enkele seconden enorme hoeveelheden informatie en herkennen patronen waar mensen vaak overheen kijken. Maar geldt dat ook voor iets onvoorspelbaars als een wereldkampioenschap voetbal?

Tijdens het WK 2026 besloten we het uit te proberen.

Niet door AI één wedstrijd te laten voorspellen, maar door drie verschillende AI-assistenten een volledige WK-poule te laten invullen. Alle drie kregen exact dezelfde prompt.

Daarnaast speelde ik zelf natuurlijk ook mee. Terwijl de AI-modellen vooral vertrouwden op data en statistieken, maakte ik soms bewust een keuze op gevoel. Een ploeg die de laatste wedstrijden overtuigde. Een spits die in vorm was. Of juist een verrassende outsider. Achteraf pakten mijn voorspellingen beter uit dan die van de AI-modellen. Of dat kwam door ervaring, intuïtie, een beetje geluk of een combinatie daarvan, blijft natuurlijk de vraag.

De vraag was simpel: kan AI een menselijke voorspeller verslaan?

Drie AI-modellen, één prompt

Voor dit experiment kozen we drie van de populairste AI-assistenten van dit moment:

• Microsoft Copilot
• ChatGPT
• Claude

Voor een eerlijke vergelijking kregen ChatGPT, Microsoft Copilot en Claude allemaal dezelfde opdracht. We gaven geen extra context, stelden geen aanvullende vragen en pasten de antwoorden niet handmatig aan.
De prompt had de volgende strekking:

“Voorspel de volledige uitslag van het WK 2026. Vul de poule zo realistisch mogelijk in op basis van de beschikbare informatie, zoals de huidige vorm van teams, historische prestaties, selecties en andere relevante factoren. Licht je keuzes kort toe.”

Door alle AI-modellen dezelfde opdracht te geven, konden we de resultaten zo eerlijk mogelijk vergelijken. Het verschil zat dus niet in de prompt, maar in de manier waarop de verschillende AI-modellen informatie interpreteren en tot een voorspelling komen.

De eindstand

Na de WK-finale op zondag 19 juli 2026 konden we de balans opmaken.

Microsoft Copilot kwam als beste AI uit de test. ChatGPT eindigde op de tweede plaats en Claude maakte de top drie compleet.

Toch viel vooral iets anders op. Geen enkele AI wist de menselijke voorspelling te verslaan. Tussen de winnaar en de best scorende AI zat uiteindelijk nog altijd een verschil van 50 punten.

Hoe komt AI tot zulke voorspellingen?

AI gokt niet zomaar. Modellen als ChatGPT, Copilot en Claude beschikken over enorme hoeveelheden kennis. Ze kennen historische WK-resultaten, FIFA-rankings, recente prestaties van landen, speelstijlen, statistieken en de kwaliteit van selecties. Op basis daarvan berekenen ze wat de meest logische uitkomst lijkt.

Dat verklaart ook waarom de AI-modellen verrassend hoog eindigden. Ze maakten weinig emotionele keuzes. Geen nationale voorkeur, geen onderbuikgevoel en geen voorspellingen omdat een ploeg “lekker in vorm oogt”. De voorspellingen waren vooral gebaseerd op data en waarschijnlijkheid.

En juist daar zijn AI-taalmodellen bijzonder goed in.

Maar voetbal laat zich niet voorspellen

Toch blijft voetbal misschien wel de moeilijkste sport om te voorspellen. Een rode kaart in de twintigste minuut. Een keeper die de wedstrijd van zijn leven speelt. Een strafschoppenserie. Een onverwachte blessure. Of een underdog die boven zichzelf uitstijgt.

Geen enkel AI-model kan dat vooraf weten. Waar AI uitstekend is in het herkennen van patronen, wordt een WK juist vaak beslist door momenten die volledig buiten ieder patroon vallen. En precies daar ontstond het verschil tussen de AI-modellen en de uiteindelijke winnaar van de Delta-N voetbalpoule.

Is Microsoft Copilot beter dan ChatGPT?

Op basis van deze test zou je kunnen zeggen van wel. Microsoft Copilot behaalde immers de meeste punten van de drie AI-modellen. Maar die conclusie zou te kort door de bocht zijn. Taalmodellen zijn namelijk niet ontworpen om sportuitslagen te voorspellen. Bovendien kunnen dezelfde modellen op een ander moment, met een iets andere prompt of na een nieuwe modelupdate, tot andere voorspellingen komen. Deze test laat daarom vooral zien hoe verschillende AI-modellen omgaan met waarschijnlijkheden. Niet welke AI definitief de beste is.

Daarnaast is deze test geen wetenschappelijk onderzoek. Het aantal voorspellingen is beperkt tot één WK en één momentopname van de AI-modellen. De resultaten laten vooral zien hoe interessant het is om AI op een praktische manier te testen.

Wat leren we hiervan over AI?

Ons experiment laat vooral zien waar AI vandaag de dag écht in uitblinkt. Niet in het voorspellen van een voetbaltoernooi, maar in het verwerken van grote hoeveelheden informatie en het herkennen van patronen. Juist daarom is AI zo waardevol binnen organisaties.

Of het nu gaat om Microsoft Copilot, slimme kennisbanken of andere AI-oplossingen: AI helpt medewerkers sneller informatie te vinden, documenten samen te vatten, analyses uit te voeren en repetitieve werkzaamheden te automatiseren. Niet om mensen te vervangen, maar om ze slimmer en efficiënter te laten werken.

Meer artikelen:
– 10 manieren om meer uit Copilot te halen 
– Vier manieren waarop AI concreet waarde levert
– AI vervangt geen mensen. Het versnelt hun denkwerk

De echte winnaar

Microsoft Copilot eindigde boven ChatGPT en Claude, maar de hoogste score was uiteindelijk voor een menselijke deelnemer. Dat maakt dit experiment juist zo leuk. AI kwam verrassend dichtbij, maar kon de combinatie van ervaring, intuïtie en een beetje geluk niet verslaan.

Misschien is dat ook precies de conclusie. AI is geen glazen bol, maar een krachtige assistent. Het ondersteunt, analyseert en adviseert, terwijl de mens de context, creativiteit en uiteindelijk de beslissingen toevoegt.

En eerlijk is eerlijk… dat maakt een WK én het werken met AI een stuk leuker.

Speel jij tijdens het volgende WK of EK ook mee met de Delta-N Voetbalpoule?

Klaar om de volgende stap met AI te zetten?

Ons WK-experiment liet zien dat AI indrukwekkend goed is in het analyseren van informatie, maar dat de echte kracht ergens anders ligt. Niet in het voorspellen van voetbalwedstrijden, maar in het ondersteunen van medewerkers, het automatiseren van processen en het sneller vinden van de juiste informatie.

Benieuwd wat AI of Microsoft Copilot voor jouw organisatie kan betekenen? Of wil je ontdekken waar de grootste kansen liggen binnen jouw dagelijkse werkzaamheden?

Plan dan vrijblijvend een kennismakingsgesprek met één van onze AI-experts. We denken graag met je mee en laten zien hoe je AI praktisch en verantwoord kunt inzetten binnen jouw organisatie.