Software ontwikkelen zonder hulp van AI? Waarom zou je dat überhaupt nog doen? Waar developers vroeger afhankelijk waren van handmatige debugging en Stack Overflow-sessies, kunnen AI-gestuurde tools nu direct in de code-editor helpen met programmeren, debuggen en documenteren.
Een van de krachtigste AI-code-editors van dit moment is Cursor. Deze op VS Code gebaseerde AI-editor helpt developers efficiënter werken door slimme code auto-completions, het maken van nieuwe functionaliteit door middel van natuurlijke taal en het oplossen van bugs door een foutmelding mee te geven. Maar wat maakt Cursor verder nog zo bijzonder? En waarom zou jij het moeten gebruiken? Dat lees je in dit blog.
Wat is Cursor?
Cursor is een op VS Code gebaseerde code-editor die AI-functionaliteiten integreert om sneller en efficiënter te kunnen programmeren. Het biedt onder andere:
- AI-assisted code completion: Cursor begrijpt de codebase en geeft relevante aanbevelingen.
- Chat-interface: Stel vragen over je code en krijg direct antwoorden binnen de editor.
- Inline code generation: Verbeter fouten en optimaliseer functies zonder je workflow te verlaten.
- Documentatie generatie: Genereer automatisch documentatie.
- Foutdetectie & fixes: Debugging met AI kan oplossingen suggereren gebaseerd op het meegegeven van foutmeldingen.
Waarom is Cursor zo nuttig?
1. Verbeterde productiviteit
Cursor versnelt het ontwikkelproces met AI-gedreven code-suggesties en kan complete codefragmenten genereren op basis van natuurlijke taal. Dit bespaart ontwikkeltijd.
2. Hogere codekwaliteit
Cursor gebruikt een taalmodel wat getraind is op miljoenen code bestanden. Hierdoor kan het aanbevelingen geven voor best practices en foutmeldingen gebruiken om bugs te fixen. Hierdoor wordt je code robuuster en van hogere kwaliteit.
3. Intelligente code-assistentie
Cursor begrijpt je codebase en geeft context-bewuste suggesties. Het herkent complexe patronen en kan code-reviews uitvoeren met concrete verbetervoorstellen.
4. Direct toegankelijke documentatie
Geen constant geswitch meer tussen editor en externe bronnen. Cursor geeft direct uitleg over functies, libraries en concepten, inclusief best practices.
5. Snelle debugging
Door AI-analyse van foutmeldingen en aanbevelingen voor verbeteringen verkort Cursor de debugging-cyclus aanzienlijk. Dit helpt developers sneller tot werkende code te komen.
6. Geen nieuwe tools leren
Omdat Cursor gebouwd is op VS Code, hoef je geen nieuwe tools te leren. Je bestaande extensies en shortcuts blijven werken waardoor het een lage leercurve heeft. Je kunt Cursor dus direct gebruiken in je bestaande workflow.
Beste shortcuts in Cursor
Er zijn enkele shotcuts die je echt moet weten om zo effectief mogelijk te werken met Cursor. De meest krachtige shortcuts zijn:
Tab → Advanced code auto-completion
- Suggesties voor hele functies
- Herschrijft blokken code
- Multi-line bewerkingen
- Vult ontbrekende logica aan
Met Tab, Tab, Tab genereer je eenvoudig de code die relevant is voor je project.
Ctrl + L → Chat met AI over je codebase
- Cursor begrijpt je huidig geopende bestand en muispositie
- Je kan vragen stellen als: "Waar is mijn authenticatielogica?" of "Zit er een bug in deze functie?"
- Ontvang antwoorden gebaseerd op de context
Ctrl + K → Inline code generatie
- Herschrijf of genereer code inline met natuurlijke taal
Ctrl + I → Composer (Aanpassingen in meerdere bestanden)
- Meest krachtige functie van Cursor
- Een uitgebreide versie van Ctrl + K
- Genereer grotere codewijzigingen over meerdere bestanden
- Accepteer of weiger specifieke gegenereerde blokken code
Ideaal voor het genereren van compleet nieuwe functionaliteit in je code.
Extra functies van Cursor
Cursor biedt nog meer geavanceerde functies voor betere codekwaliteit en een fijnere workflow:
- Up-to-date documentatie: Gebruik de meest recente documentatie van je framework of programmeertaal voor de code die gegenereerd wordt.
- Web-ondersteuning: Vraag aanvullende informatie van het web om je prompt beter te begrijpen.
- Upload afbeeldingen: Gebruik afbeeldingen om relevante code te genereren.
- Terminal commando's genereren: Geef instructies in natuurlijke taal, zoals "Maak de laatste 2 commits ongedaan " en Cursor genereert een terminal commando hiervoor.
- .cursorrules definiëren: Pas het gedrag van de AI aan voor jouw specifieke workflow.
Voorbeelden van Cursor in actie
Voorbeeld 1: AI-assisted code-completion
Stel, je schrijft een Python-functie en Cursor herkent wat je probeert te doen. De AI vult automatisch parameters aan en suggereert de beste aanpak, waardoor je minder hoeft te typen.
Voorbeeld 2: Debugging met AI
Je krijgt een foutmelding, maar weet niet direct waar het probleem zit. Geef dan de foutmelding in een prompt met de tekst: “fix” en Cursor komt met suggesties om je bug te fixen. Daarnaast kan je ook de code met de bug highlighten en aan Cursor uitleg vragen waarom de fout optreedt en een oplossing suggereren.
Voorbeeld 3: Automatisch documentatie genereren
Heb je een complexe functie geschreven zonder docstrings? Cursor kan automatisch documentatie genereren, inclusief uitleg over parameters en return values.
Voorbeeld 4: Code refactoring
Je hebt een lang stuk code dat efficiënter kan. Je kan Cursor dan je code laten analyseren en een geoptimaliseerde versie ervan teruggeven.
Cursor vs. GitHub Copilot
Hoewel Cursor een krachtige AI-code-editor is, is het niet de enige speler op de markt. Een andere populaire AI-assistent is GitHub Copilot. Laten we eens kijken hoe deze twee tools zich tot elkaar verhouden:
Integratie en gebruiksgemak
Cursor is een op zichzelf staande code-editor gebaseerd op VS Code, terwijl GitHub Copilot een extensie is die in verschillende IDE's kan worden geïntegreerd, waaronder VS Code, Visual Studio en JetBrains IDE's. Dit maakt Copilot flexibeler in termen van integratie met bestaande workflows.
AI-modellen
Cursor heeft een duidelijk voordeel als het gaat om ondersteuning van AI-modellen. Het biedt toegang tot meerdere modellen zoals GPT-4, Claude en Gemini, en staat zelfs het gebruik van eigen API-keys toe. GitHub Copilot is daarentegen beperkt tot zijn eigen model, hoewel het recentelijk ondersteuning heeft toegevoegd voor enkele andere modellen.
Projectbrede analyse
Cursor lijkt beter te presteren bij het begrijpen van de context van een volledig project. Het kan efficiënter werken met grotere codebases en biedt meer consistente prestaties bij projectbrede wijzigingen. GitHub Copilot kan soms moeite hebben met het behouden van context in grotere projecten.
Code-generatie en -suggesties
Beide tools bieden krachtige code-generatie en suggesties, maar Cursor's Composer-functie wordt vaak als superieur beschouwd voor het genereren van code over meerdere bestanden. GitHub Copilot heeft ook snelle, in-line code-suggesties, maar is bijvoorbeeld niet in staat om meerdere wijzigingen in een keer te accepteren, terminal commando’s te genereren of eigen up-to-date documentatie toe te voegen voor betere code suggesties.
Op dit moment kunnen we concluderen dat, kijkend naar de verschillende argumenten die benoemd zijn, Cursor de betere optie is van de twee. Het begrijpt de context van een volledig project beter, genereert kwalitatief betere code en heeft andere handige features die GitHub Copilot niet tot z’n beschikking heeft, zoals up-to-date documentatie kunnen gebruiken, terminal commando’s kunnen genereren en continue kunnen tab, tab, tabben om code aan te vullen.
Conclusie
Met Cursor heb je als developer een superkracht om allerlei handelingen die bij softwareontwikkeling komen kijken sneller en efficiënter af te ronden. Met AI-functies zoals code completion, debugging en documentatiegeneratie is programmeren weer leuker, want saaie taken kunnen makkelijker worden opgelost. Zo blijft er dus meer tijd over voor wat echt telt: het creatief oplossen van complexe problemen en het maken van innovatieve software.
De toekomst van softwareontwikkeling zal steeds meer leunen op AI-gestuurde assistentie. Tools zoals Cursor laten nu al zien dat AI kan bijdragen aan efficiëntere ontwikkelprocessen en kwalitatief betere code. Wil je zelf ervaren hoe AI jouw ontwikkelproces kan versnellen? Ontdek hoe wij bij Delta-N slimme applicatieontwikkeling mogelijk maken: Delta-N Applicatie Ontwikkeling.
Mark Bekooy, AI Engineer
