Eigen modellen binnen GitHub Copilot
Volledige controle over jouw AI-modellen en data!
Jouw organisatie wil de kracht van GitHub Copilot benutten, maar je hebt strikte eisen aan datasoevereiniteit, privacy of je wilt je eigen modellen trainen op je specifieke codebase. Standaard GitHub Copilot voldoet niet aan jouw compliance-vereisten omdat data buiten Europa wordt verwerkt. Met Bring Your Own Key (BYOK) voor GitHub Copilot behoud je volledige controle over je data en AI-modellen terwijl je toch profiteert van de productiviteitsvoordelen van AI-assistentie. Delta-N maakt deze geavanceerde setup werkend voor jouw organisatie.
Wat organisaties vaak tegenkomen
Data mag niet naar de Verenigde Staten Jouw organisatie heeft strikte eisen rondom datasoevereiniteit. Code en prompts mogen niet buiten Europa of naar Amerikaanse cloud-providers. Standaard GitHub Copilot stuurt data naar de VS, wat niet voldoet aan jouw compliance-vereisten.
Controle over AI-modellen en -leveranciers Je wilt zelf bepalen welke AI-modellen je gebruikt en met welke leveranciers je werkt. Je wilt niet afhankelijk zijn van de standaard modellenkeuze van GitHub maar je eigen voorkeuren en contracten hanteren.
Eigen codebase en domeinkennis inbouwen Jouw organisatie heeft een specifieke codebase, eigen frameworks of domeinkennis die standaard LLM’s niet kennen. Je wilt een model dat getraind of finetuned is op jouw eigen code-patronen en best practices om relevantere suggesties te krijgen.
Kostenbeheer en facturering Je hebt al bestaande contracten met AI-leveranciers of Azure-afspraken. Je wilt GitHub Copilot gebruiken zonder dubbele facturering en met controle over token-gebruik en kosten via je eigen cloud-abonnement.
Van uitdaging naar oplossing
Bring Your Own Key (BYOK) voor GitHub Copilot is een geavanceerde oplossing waarbij je jouw eigen AI-modellen koppelt aan GitHub Copilot. Dit geeft je volledige controle over data-verwerking, model-selectie en compliance terwijl ontwikkelaars dezelfde GitHub Copilot-ervaring krijgen in hun IDE.
Hoe BYOK werkt
In plaats van de standaard GitHub Copilot-modellen gebruik je jouw eigen API-keys van goedgekeurde AI-leveranciers zoals Microsoft Foundry, OpenAI, Anthropic of xAI. Alle prompts en code blijven binnen jouw infrastructuur en onder jouw controle. Facturering loopt via je bestaande leverancierscontracten in plaats van via GitHub.
De basis van deze oplossing is Microsoft Foundry, het AI-platform van Microsoft Azure dat je in staat stelt om LLM’s te deployen in jouw eigen Azure-omgeving binnen Europa. Je bepaalt zelf waar data wordt opgeslagen en verwerkt, welke modellen je gebruikt en wie er toegang tot heeft.
Drie scenario’s voor BYOK
- Standaard modellen in jouw regio: Gebruik bestaande modellen van OpenAI, Anthropic of Google via Microsoft Foundry, maar gedraaid in jouw eigen Azure-omgeving binnen Europa. Data blijft binnen jouw grenzen.
- Custom finetuned modellen: Train of finetune een model op jouw eigen codebase en frameworks. Het model leert jouw specifieke patronen, naamgeving en best practices en geeft relevantere suggesties.
- Volledig eigen modellen: Deploy je eigen Large Language Model binnen Microsoft Foundry, afgestemd op jouw domein, coding-standaarden en compliance-eisen zoals dataresidentie.
Delta-N helpt je de juiste keuze maken op basis van jouw eisen en begeleidt de technische inrichting van begin tot eind.
AI speelt natuurlijk een centrale rol: je gebruikt AI-modellen die specifiek zijn afgestemd op jouw organisatie. Deze modellen draaien in jouw eigen omgeving en leren van jouw code, wat zorgt voor suggesties die beter passen bij jouw context en kwaliteitseisen.
Zo pakken wij het aan!
Onze aanpak voor BYOK volgt een gestructureerde fasering van vier tot acht weken:
Fase 1: Requirements en Model-strategie (1 week)
We brengen jouw compliance-eisen, datasoevereiniteitsregels en AI-beleid in kaart. We identificeren welke AI-leveranciers en modellen toegestaan zijn en welke Azure-regio’s je wilt gebruiken. We ontwerpen een model-strategie die past bij jouw eisen: standaard modellen in jouw regio, finetuning op jouw codebase of volledig custom modellen.
Fase 2: Microsoft Foundry setup en configuratie (2-3 weken)
We richten Microsoft Foundry in binnen jouw Azure-omgeving. We deployen de gekozen AI-modellen in de juiste regio’s met de vereiste beveiligingsmaatregelen. We testen performance, latency en kwaliteit van de modellen. We configureren monitoring voor token-gebruik, kosten en model-kwaliteit. Als je kiest voor finetuning of custom modellen, trainen we deze op jouw codebase.
We koppelen de Microsoft Foundry API-keys aan GitHub Copilot op enterprise- of organisatieniveau. We verifiëren dat de modellen beschikbaar zijn in ondersteunde IDE’s zoals Visual Studio Code en JetBrains. We testen de volledige flow: code-completions, chat en agent-functionaliteit. We zorgen dat facturering correct verloopt via jouw Azure-contract.
Fase 3: Pilottest (2-3 weken)
We laten een representatieve groep ontwikkelaars werken met de BYOK-setup. We meten productiviteit, kwaliteit van suggesties en gebruikerservaring. We optimaliseren model-parameters, prompt-engineering en context-vensters. We documenteren de setup, kosten-monitoring en beheerprocessen.
Fase 4: Uitrol (2-3 weken)
We rollen het model uit in uw organisatie en ondersteunen bij training en beheer.
De voordelen van eigen modellen binnen GitHub Copilot
Volledige datasoevereiniteit en compliance
Jouw code en prompts blijven binnen jouw infrastructuur en de regio’s die je zelf bepaalt. Je voldoet aan strikte compliance-eisen zoals AVG, NIS2 of sectorspecifieke regelgeving.
Dezelfde GitHub Copilot-ervaring
Ontwikkelaars werken met dezelfde vertrouwde GitHub Copilot-interface in hun IDE. Geen verschil in gebruikerservaring, wel verschil in waar en hoe data wordt verwerkt.
Controle over AI-modellen en kosten
Je bepaalt zelf welke modellen je gebruikt en van welke leveranciers. Je benut bestaande contracten en Azure-afspraken zonder dubbele facturering.
Jouw succes, onze expertise
Delta-N is GitHub specialist met jarenlange ervaring in enterprise omgevingen. We hebben honderden GitHub Enterprise installaties ingericht, geoptimaliseerd en gemigreerd. Onze consultants beschikken over GitHub Accreditations en werken dagelijks met het platform.
Wat ons onderscheidt is onze brede expertise. We kennen niet alleen GitHub tot in detail, maar ook hoe het integreert met Azure DevOps, Azure Pipelines en andere enterprise tooling. Voor organisaties met hybride omgevingen brengen we waardevolle inzichten vanuit die Better Together context.
Start met een gestructureerde aanpak via GitHub Copilot Adoptie
Wil je eerst weten waar je staat? Doe een GitHub Copilot Healthcheck
Pascal Kruijmel
Klant adviseur
