Gebruik GitHub Copilot met volledige controle over data en AI-modellen
Met Bring Your Own Key voor GitHub Copilot houd je controle over data, modelkeuze en compliance. Zo gebruik je AI op een manier die past bij jouw eisen en cloudomgeving.
Delta-N helpt je de juiste oplossing kiezen en richt de BYOK-setup werkend in binnen je eigen omgeving.
Waarom GitHub Copilot nog niet overal ingezet wordt
- Data mag Europa niet uit
Je organisatie stelt strikte eisen aan datasoevereiniteit. Code en prompts mogen niet via Amerikaanse cloudproviders lopen. De standaard GitHub Copilot-opzet voldoet dan niet.
- Geen regie over AI-modellen
Je wilt zelf bepalen welke AI-modellen je gebruikt en met welke leveranciers je werkt. Je wilt niet afhankelijk zijn van de standaard modellenkeuze van GitHub maar je eigen voorkeuren en contracten hanteren.
- Standaardmodellen missen jouw codekennis
Je werkt met specifieke frameworks, patronen en naming conventions. Dan wil je een model dat daarop is getraind, zodat suggesties passen bij hoe jij ontwikkelt.
- Geen grip op kosten en contracten
Je organisatie stelt strikte eisen aan datasoevereiniteit. Code en prompts mogen niet via Amerikaanse cloudproviders lopen. De standaard GitHub Copilot-opzet voldoet dan niet.
De oplossing
Zo werkt BYOK voor GitHub Copilot
Met Bring Your Own Key voor GitHub Copilot gebruik je AI-modellen via je eigen cloudomgeving en API-keys. Zo houd je controle over data, modelkeuze en compliance, terwijl ontwikkelaars gewoon werken in GitHub Copilot.
Daarvoor gebruiken we bijvoorbeeld Microsoft Foundry in Azure, of een andere ondersteunde provider die past bij jouw eisen. Delta-N helpt je de juiste inrichting kiezen en realiseert de technische koppeling van begin tot eind.
Drie scenario’s
Standaardmodellen in jouw regio Gebruik bestaande modellen van leveranciers zoals OpenAI of Anthropic, maar laat ze draaien binnen jouw Azure-omgeving. Zo blijft data binnen Europa en houd je controle over verwerking en compliance.
Modellen afgestemd op jouw code Stem een model af op jouw codebase, bijvoorbeeld door finetuning of door modellen te hosten die passen bij jouw frameworks en ontwikkelstandaarden. Daardoor sluiten Copilot-suggesties beter aan op hoe jouw teams ontwikkelen.
Volledig eigen AI-modellen Deploy een eigen Large Language Model in je cloudomgeving. Zo bepaal je zelf hoe het model werkt, welke data het gebruikt en hoe je voldoet aan compliance-eisen.
In 4 stappen naar eigen AI-modellen in GitHub Copilot
We werken met een vaste aanpak om Bring Your Own Key voor GitHub Copilot veilig en beheerst in te richten. Zo houd je grip op data, modelkeuze en compliance, zonder onnodige vertraging voor je teams.
Verkennen
We brengen je eisen voor data, compliance en modelkeuze in kaart. Op basis daarvan bepalen we welke aanpak past bij jouw organisatie. Resultaat: duidelijke uitgangspunten en een passende oplossingsrichting.
Inrichten
We richten de benodigde cloudomgeving, modellen en beveiliging in. Daarbij gebruiken we bijvoorbeeld Microsoft Foundry in Azure, of een andere ondersteunde provider die past bij jouw eisen. Ook zorgen we dat toegang, beheer en kosten goed zijn geregeld. Resultaat: een werkende basis voor GitHub Copilot met BYOK.
Toetsen
We testen de oplossing met een pilotgroep. Daarbij kijken we naar kwaliteit van suggesties, gebruikservaring en aansluiting op jullie werkwijze. Resultaat: gevalideerde inrichting en inzicht in wat bijsturing vraagt.
Uitrollen en borgen
We rollen de oplossing breder uit, richten beheer in en begeleiden teams bij het gebruik. Zo staat er een aanpak die ook op schaal werkt. Resultaat: een beheerde oplossing die klaar is voor breder gebruik.
“Als organisatie kun je specifieke eisen hebben rond governance, dataveiligheid en compliance. In die gevallen is het belangrijk om zelf te bepalen welke modellen en providers je gebruikt.”GitHub
Wat eigen AI-modellen in GitHub Copilot opleveren
Met Bring Your Own Key gebruik je GitHub Copilot met AI-modellen vanuit je eigen cloudomgeving. Zo houd je controle over data, modelkeuze en kosten, terwijl ontwikkelaars blijven werken met de Copilot-ervaring die ze kennen.
Volledige controle over data en compliance
Code en prompts blijven binnen je eigen infrastructuur en regio’s die je zelf kiest. Zo voldoe je aan eisen rond datasovereiniteit, privacy en regelgeving zoals AVG en NIS2.
Vertrouwde GitHub Copilot-ervaring
Ontwikkelaars blijven werken in GitHub Copilot in hun eigen IDE. De manier van werken verandert niet, terwijl je wel controle houdt over waar data wordt verwerkt.
Grip op AI-modellen en kosten
Je kiest zelf welke modellen je gebruikt en via welke leveranciers. Facturering loopt via je eigen cloudcontracten, zodat je grip houdt op kosten en gebruik.
AI afgestemd op jouw werkwijze
Door modellen te kiezen of af te stemmen op je eigen frameworks en ontwikkelstandaarden sluiten suggesties beter aan op hoe jouw teams werken.
“Een eigen model maakt GitHub Copilot pas echt passend voor organisaties die controle willen houden over data, kosten en de manier waarop AI wordt ingezet.”
Joas de Groot | DevOps Consultant
Daarom kiezen organisaties voor Delta-N
Delta-N combineert diepgaande kennis van GitHub met ervaring in AI en Azure. Onze consultants werken dagelijks met GitHub Enterprise, GitHub Copilot en GitHub Advanced Security in complexe omgevingen.
Daarnaast helpen we organisaties met AI-vraagstukken zoals modelkeuze, compliance en inrichting in Azure. Zo zorgen we dat GitHub Copilot met eigen modellen niet alleen werkt, maar ook past bij jouw eisen voor data, governance en beheer.
De experts achter GitHub Copilot met eigen modellen
Onze consultants helpen organisaties om GitHub Copilot te koppelen aan AI-modellen in de eigen cloudomgeving. Zo zorgen we voor een oplossing die past bij jouw eisen voor data, compliance en beheer.
Wil je GitHub Copilot inzetten met grip op data en modellen?
Plan een gesprek met een van onze consultants. We bespreken je eisen voor data, compliance en modelkeuze en laten zien welke BYOK-opzet past bij jouw organisatie.
Veelgestelde vragen over BYOK
Met Bring Your Own Key gebruik je GitHub Copilot met API-keys uit je eigen cloudomgeving. Daardoor kies je zelf welke modellen en providers je inzet, terwijl ontwikkelaars blijven werken in de Copilot-ervaring die ze al kennen. GitHub ondersteunt BYOK voor Copilot Chat en noemt governance, data security, compliance en flexibiliteit als belangrijke redenen om dit te gebruiken.
Dat is vooral interessant als je meer controle wilt over data, modelkeuze, compliance en kosten. GitHub noemt als voordelen dat je providers kiest die passen bij je beleid, dat je gebruik aansluit op bestaande contracten en dat je ook custom of specialized models kunt inzetten die je organisatie al gebruikt. Dat sluit direct aan op deze oplossing.
Met deze oplossing richt je Copilot zo in dat je AI-modellen via je eigen cloudomgeving en API-keys gebruikt. Dat helpt om beter aan te sluiten op eisen rond datasoevereiniteit en compliance. GitHub geeft daarnaast aan dat GitHub Enterprise Cloud with data residency je laat kiezen waar code en data worden opgeslagen, al kan GitHub voor sommige datatypen nog wel data buiten die regio verwerken.
Ja. Het grote voordeel van deze aanpak is dat ontwikkelaars in GitHub Copilot blijven werken zoals ze gewend zijn, terwijl jij op de achtergrond meer controle krijgt over model en provider. GitHub geeft daarbij wel aan dat BYOK binnen Copilot Chat je gekozen model gebruikt, maar dat sommige acties in agent mode nog via GitHub-hosted modellen kunnen lopen.
Met BYOK verschuift die regie meer naar jouw organisatie. GitHub noemt expliciet dat je dan zelf verantwoordelijk bent voor zaken als API key security, usage costs or quotas, output validation en het beoordelen of een model voldoet aan je safety- en compliance-eisen. Juist daarom helpt Delta-N bij het kiezen en goed inrichten van de oplossing.