Systemen binnen een organisatie krijgen vaak vorm door de communicatielijnen die binnen die organisatie bestaan. Deze lijnen — de manieren waarop teams, afdelingen en processen met elkaar verbonden zijn — bepalen de beste manier om de IT-structuur in te richten.
Door je systemen en processen strategisch af te stemmen op deze communicatielijnen, creëer je namelijk niet alleen efficiëntere workflows, maar leg je ook de basis voor duurzame modernisering.
Als je de digitale bedrijfsvoering goed wilt doen, moet je dus eerst nadenken over hoe deze communicatielijnen lopen. Begrijp langs welke wegen de informatie door je organisatie stroomt, en je weet hoe je de systemen en data daarop optimaal kunt laten aansluiten.
AI en dataregie: een strategische combinatie
Moderne technologieën, zoals kunstmatige intelligentie (AI) en large language models (LLM), spelen een steeds grotere rol in het benutten van data. Maar als data waardevol is, wil je dan dat die data onbeheerd wordt opgeslagen bij een partij waar je geen eisen kunt stellen aan de beveiliging?
Inmiddels beseffen organisaties ook dat het onduidelijk is wat er gebeurt met data die in zo’n model wordt gestopt. Het invoeren van spreadsheets met gevoelige bedrijfsinformatie in ChatGPT of Claude is daarom een no-go.
Veel bedrijven ontwikkelen nu hun eigen AI-oplossingen, zoals ziekenhuizen die in een eigen omgeving gespecialiseerde AI-modellen inzetten voor specifieke toepassingen. Wat we zien is dat steeds meer bedrijven hun eigen GPT (of vergelijkbaar systeem) inrichten, waarbij hun model en trainingsdata afgeschermd is van de buitenwereld.
Dit soort AI-toepassingen, waarbij data het bedrijf niet verlaat, biedt een combinatie van veiligheid en efficiëntie. Deze partijen bekijken actief of de privacy van hun klanten wordt gewaarborgd.
De waarde van data in een AI-gedreven wereld
De manier waarop we omgaan met data, verandert voor onze ogen. Hiervoor lag de focus op het beheersen van de volumes. Maar waar data vroeger vooral een technisch vraagstuk was, is het nu een strategisch en rationeel onderwerp geworden.
Met de enorme hoeveelheden data die worden verzameld, wordt het belang van dataregie alleen maar groter. Door data lokaal te beheren en te analyseren, bijvoorbeeld in een eigen LLM, kan deze data worden omgezet in waardevolle business intelligence. Immers: alle data kan worden ingezet voor AI-analyses, waardoor belangrijke vraagstukken efficiënt worden beantwoord.
Dit geeft bedrijven niet alleen meer inzicht, maar ook een concurrentievoordeel. Data wordt zo niet alleen bewaard, maar actief benut om bedrijfsresultaten te verbeteren.
Zo wordt dataregie meer dan een verplicht vinkje binnen het compliancy-beleid: het wordt een essentieel onderdeel van je strategie.
Over de auteur
Chris van Zadel is Solution Architect bij Delta-N en helpt organisaties om slimme keuzes te maken. Ben je ook klaar voor de toekomst? Neem dan contact op en Chris vertelt hoe je slimmer kunt werken met bestaande data.
